当前AI能否胜任长篇网络小说的创作，及其商业可行性，正成为开发者和创作者关注的焦点。有用户尝试利用AI进行小说创作，发现如Codex等模型在开篇阶段表现尚可，但进入三四十章节后，模型生成质量显著下降，出现“降智”和“失忆”现象，即难以维持情节连贯性和角色一致性，这暴露了现有大模型在处理超长文本、保持长期上下文记忆方面的技术瓶颈。 讨论中提及，对于中文网络小说创作，GPT-5.5或DeepSeek等模型是否更为适用，也引发了思考。这对于AI开发者和创业者而言，意味着在构建AI辅助写作工具时，需重点解决如何通过高级提示工程、引入RAG（检索增强生成）机制，或开发更具长期记忆能力的模型架构，来克服AI在长篇叙事中的连贯性挑战。尽管当前AI独立完成高质量长篇小说仍面临技术障碍，但在情节构思、大纲生成、角色设定等辅助环节，AI已展现出巨大潜力，预示着未来人机协作模式将是主流方向。
近日，有开发者在LinuxDo社区发帖，分享了其利用AI进行小说创作的初步尝试。发帖者在工作之余，尝试通过向AI提供设定来生成小说内容，但反馈生成结果“差点味，不够爽”，未能达到预期的阅读体验。这一现象凸显了当前大型语言模型在处理复杂创意写作任务时面临的挑战，尤其是在情感深度、情节张力以及满足特定读者“爽感”需求方面的不足。 该讨论的核心在于寻求更有效的AI小说创作提示词（prompt），以期提升AI生成内容的质量和吸引力。对于AI开发者和创业者而言，这不仅指出了当前AI模型在理解和生成高质量叙事方面的局限性，也揭示了提示词工程在创意领域的重要性。未来，如何设计更精细、更具引导性的提示词，甚至开发能够自动优化提示词的AI Agent，以帮助AI创作出更具沉浸感和情感共鸣的小说，将是值得深入探索的方向。这对于开发专门的AI写作辅助工具或提升现有大模型在文学创作领域的表现具有实际指导意义。
近日，在LINUX DO社区中，有创作者分享了其首次利用AI技术绘制的《红楼梦》系列漫画第一部分。该作品尝试将中国古典文学经典与现代AI图像生成技术相结合，探索了AI在内容创作和叙事可视化方面的应用潜力。 本次发布的漫画章节主要讲述了贾宝玉因不喜读书、常与姐妹厮混而被王夫人逐出大观园，随后因边疆战事爆发，南安太妃收探春为义女并远嫁和亲，宝玉才得以重新进入大观园的经典剧情。 尽管作者表示由于平台文件大小和图片数量限制不得不分批上传，且作品仍有提升空间，但这一尝试展示了AI工具在降低漫画创作门槛、加速传统文学IP二次开发方面的实际价值。对于关注AI辅助视觉创作（AIGC）的开发者和创业者而言，此类社区实践为探索AI工作流在动漫、出版等领域的商业化落地提供了有益的参考案例。