本文针对一起因哪吒面板（Nezha Dashboard）不当暴露导致的真实服务器入侵事件进行了详细复盘。哪吒探针作为国内开发者和运维人员广泛使用的开源多服务器监控工具，其 Dashboard 若缺乏足够的安全防护（如弱口令、未授权访问或未修复漏洞），极易成为黑客攻击的突破口。在本次事件中，攻击者通过暴露的面板成功渗透，并利用管理权限向受控的 Agent 节点下发恶意指令，导致服务器沦陷。该事件为开发者敲响了安全警钟，建议相关用户立即采取防护措施：避免 Dashboard 直接暴露公网（建议使用 Cloudflare Access 或内网穿透）、启用强密码与双重认证、及时更新面板及 Agent 版本，并严格限制 Agent 的高危执行权限。
本项目是基于现代化前端 UI 库 shadcn/ui 构建的开源 CPA（每行动付费）管理面板 CPA Pro。该项目已在 LINUX DO 社区完全开源，提供了美观、现代化的用户界面，旨在提升推广业务的管理效率。在部署方面，CPA Pro 提供了极简的配置流程，用户只需修改 `config.yaml` 配置文件中的 GitHub 仓库地址并重启即可完成部署。针对国内服务器或非 Docker 环境，项目还支持通过 curl 命令直接获取并运行最新的静态管理页面。该面板为需要快速搭建现代化推广后台的开发者和创业者提供了一个开箱即用、易于维护的开源解决方案。
Ollama Dash 是一款专为本地大模型运行工具 Ollama 设计的自动更新仪表盘。针对现有工具的痛点，该项目提供了两大核心独创功能：首先，它支持按“最新加载”对模型进行排序，方便开发者快速定位近期使用的模型；其次，仪表盘能够每小时自动检测并更新新加载的模型列表，无需手动刷新。对于频繁在本地部署、测试各类开源大模型（如 Llama 3、Qwen 等）的中国开发者和 AI 创业者而言，Ollama Dash 提供了一个极简且高效的资产管理界面。它不仅简化了本地模型库的监控流程，还提升了多模型协同开发时的切换效率，是本地 AI 开发生态中一款实用的效率工具。