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用AI搜索超自然现象：数据分析的新边界

机器学习和数据分析工具正在改变超自然现象的研究方式。研究人员利用AI处理海量音视频和文本数据，试图从所谓的灵异现象中筛查异常模式。核心技术主要依赖模式识别、噪声过滤，以及大模型对非结构化数据的处理能力。不过，AI在应对主观经验、误报幻觉以及科学验证时仍有明显局限。这展现了AI技术在非传统垂直领域的应用边界，以及处理模糊数据集的实际挑战。