AI 能不能像技术负责人一样现场 Debug？
在日常开发中，遇到栈溢出这类疑难杂症时，开发者往往会直接把报错甩给技术负责人，由其现场观察界面、复现问题、翻看日志并定位修复。这种端到端的排错体验，正是当前大家对 AI Agent 的核心期待。从实际表现来看，现有大模型在多模态界面交互、动态环境操作和深层根因分析上仍有明显差距，很难在复杂工程项目中做到真正的自主排查。
ChatGPT 频现 Model not found 报错
近期部分开发者在 V2EX 社区反馈，使用 ChatGPT 时频繁遇到 Model not found 错误提示，引发了对服务稳定性的讨论。这类报错通常由服务端波动、账户配置或 API 调用路径异常引起，对日常调试造成了一定困扰。建议遇到该问题的开发者优先排查网络连接与 API 版本配置，或者直接通过官方状态页确认服务是否正常。
Codex 登录遭遇 token_exchange_failed 故障
近期不少开发者反馈，在 ChatGPT 网络环境正常的情况下，Codex 无法正常登录，报错提示为“Sign-in could not be completed”，错误代码指向 `token_exchange_failed`。该故障源于请求 OpenAI OAuth 令牌端点时出错，直接阻断了身份验证与授权流程，导致用户无法进入工作区。遇到此问题的开发者，通常需要排查本地代理配置，或等待服务端接口恢复。临时应对措施包括多次重试、切换账号，或联系工作区管理员核对访问权限。