家用硬件构建 CDN 的安全模型
在消费级硬件上跑分布式 CDN，核心挑战在于不可信环境下的多租户安全。当两个陌生人共用一台机器时，如何保障数据隔离、节点信任和系统防篡改是关键。文章剖析了非数据中心场景下的隐私保护、身份验证与风险防范机制，为边缘计算与资源共享网络提供可落地的安全设计思路。
Kev：基于 Cloudflare Workers AI 的 DiffusionGemma 接口
Kev 是一个兼容 Jev 的 API 实现，运行在 Cloudflare Workers AI 环境中，底层使用 DiffusionGemma 模型。该项目为开发者提供标准化的 API 接口来调用扩散生成能力，降低了在边缘计算和无服务器架构上部署生成式 AI 模型的门槛。它为探索轻量化模型部署和边缘 AI 应用的开发者提供了一个高效的参考实现，展示了如何在分布式基础设施上运行特定 AI 模型。
如何阻止Edge自动下载AI翻译模型
近日有用户在 V2EX 社区反馈，微软 Edge 浏览器会在后台自动下载 AI 翻译模型至本地目录，且手动删除后仍会重新下载。受影响的下载路径主要包括 `%localappdata%\Microsoft\Edge\User Data\EdgeTranslateKitLanguagePack`、`%localappdata%\Temp` 以及 `%localappdata%\Microsoft\Edge\User Data\component_crx_cache`。为了彻底阻止这一占用磁盘空间和网络带宽的行为，开发者可以通过修改 Windows 注册表或配置组策略来解决。具体操作方法为：在注册表路径 `HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Policies\Microsoft\Edge` 下，添加一个名为 `ComponentUpdatesEnabled` 的 DWORD 值并设置为 `0`。此配置将禁用 Edge 的组件自动更新功能，从而有效阻止 AI 翻译模型及其他组件的静默下载，帮助开发者更好地掌控本地系统资源。