#epistemic-abstention

神经网络中的知识保持与信念修订

梳理了神经网络在知识保留、认知弃权以及证据触发修订方面的研究进展。当前的选择性预测、不确定性估计、持续学习和模型编辑等方向，分别解决了部分技术难题。但实际应用中，仍缺乏端到端的评估方案，无法同时验证模型在复杂推理中的认知暂停、来源追踪、证据修订以及局部变更控制能力，这也限制了其可靠性与可解释性。