2026年四大主流图像生成API实测对比
从工程落地视角出发，对GPT Image 2、Gemini Image、Qwen Image 3和FLUX.2四款主流图像生成API展开实测。相比传统的画面盲测，本次评测更关注开发者在实际生产环境中的核心诉求，重点考察局部修改能力、多参考图输入支持、报错重试机制以及实际调用成本。为国内开发者和AI应用团队在技术选型时提供务实的决策参考。
AI辅助电路仿真设计：从Multisim到Flux
针对开发者提出“如何让AI绘制可在Multisim中运行的仿真电路图”这一需求，本文探讨了AI在电子设计自动化（EDA）领域的实际应用。由于Multisim等传统仿真软件采用闭源和专有格式，AI目前难以直接生成其原生的电路图文件。然而，新兴的AI辅助电路设计平台（如Flux.ai）已集成AI Copilot，支持通过自然语言生成原理图、推荐元器件并辅助设计。对于坚持使用Multisim的开发者，可行的折中方案是利用大模型生成通用的SPICE网表（Netlist）代码，再导入Multisim中进行仿真；或利用AI编写Python脚本（如PySpice）进行电路建模。这一探索展示了AI正从软件编程向硬件设计领域渗透，为硬件工程师提供了提升原型设计效率的新路径。