深入理解 Go AI 推理：什么是推理？
本文深入探讨了在 Go 语言生态中进行 AI 推理（Inference）的核心概念与实践路径。AI 推理是指将训练好的模型应用于新数据以生成预测或输出的过程。对于 Go 开发者而言，利用 Go 进行推理具有显著的技术优势：首先，Go 原生的高并发支持（Goroutines）和高效的内存管理，使其非常适合处理高并发的推理请求；其次，Go 编译为单个二进制文件的特性，极大地简化了 AI 应用在生产环境中的部署与维护。在实现上，开发者可以通过 CGO 绑定（如 llama.cpp、ONNX Runtime）在本地运行大模型，或通过 API 接入云端服务。这为构建高性能、低延迟的 AI Agent 和 RAG 系统提供了更优的后端选择，助力 Go 开发者高效拥抱 AI 时代。