快手多模态大模型成功引入DeepSeek DSA
快手自研的多模态大语言模型 Keye-VL-2.0-30B-A3B 在底层架构上实现关键突破，首次在多模态理解场景中成功应用了 DSA（DeepSeek Sparse Attention，稀疏注意力机制）。该模型通过将 DSA 与极具针对性的特征聚合技术相结合，显著提升了长视频的处理能力。在面对长达数小时的视频序列时，模型能够有效过滤高噪声环境中的干扰信息，实现高效的信息提纯。这一技术升级使模型能够更精准地捕捉视频中的关键帧，并理清复杂的动态演变规律。对于开发者而言，这展示了 DSA 架构在多模态领域的巨大应用潜力，为长视频分析、多模态内容理解等实际业务场景提供了更高效、低成本的底层技术范式。