Claude Code Prompt Cache 工作原理与失效陷阱
本文为中国开发者和AI创业者深入剖析了Claude Code中Prompt Cache的关键作用、工作原理及其对开发成本的深远影响。作者指出，与传统API调用输入输出大致1:1不同，Claude Code单次请求的输入Token量远超输出（例如，一次“改bug”对话可能输入15K Token，输出仅500 Token，输入是输出的30倍）。这种结构使得输入Token的单价几乎决定了总账单。Prompt Cache在此背景下尤为关键，因为它对命中部分提供高达90%的折扣（仅收取10%费用），这并非小幅优化，而是能带来数量级差异的成本节约。 文章纠正了关于Prompt Cache的常见误解，即它并非简单地检测重复内容并打折。其真实机制是基于“前缀匹配”：服务端会保存用户最近发送的Prompt前缀，当下一次请求的前缀与缓存中的前缀完全一致（一字不差）时，系统将直接从缓存读取，从而跳过重新计算，显著降低Token消耗。作者强调，理解这一机制对于避免缓存失效的“坑”至关重要，并基于个人实践、源码阅读及官方博客的理解，整理了可能导致缓存失效的5个常见陷阱，旨在帮助开发者更高效地利用Claude Code，优化开发成本。