Google 将推出新型网络抓取控制功能
Google 宣布跟进 OpenAI 和 Anthropic，计划为网站管理员和内容创作者提供更精细的网络抓取控制功能。此举旨在回应业界对 AI 训练数据透明度与控制权的要求，让网站能自主管理公开内容被搜索引擎和大模型抓取的行为。对开发者和内容提供商来说，这套授权与拦截机制有助于在 AI 发展和数据隐私之间建立更明确的平衡点。
Bright Data 与 Decodo 住宅代理抓取 Google 实测
针对 Bright Data 和 Decodo 两款海外住宅代理抓取 Google 搜索结果的表现进行了对比测试。在相同条件下，两家服务各自发送了 100 次请求。测试数据表明，Bright Data 成功率 65%，触发验证码 30 次，超时 5 次，成功请求耗时中位数 3.8 秒，总流量 158.5 MB；Decodo 成功率 58%，触发验证码 42 次，无超时，耗时中位数 5.1 秒，总流量 74.5 MB。实测显示，两家服务在抓取 Google 时均面临较高的验证码拦截率。其中，Bright Data 在成功率和响应速度上略高一筹，而 Decodo 在流量消耗上则更具成本优势。
TikTok 免费视频下载工具与实现方案
整理了目前主流的 TikTok 免费视频下载途径与技术实现思路。针对数据分析与内容再创作的需求，主要方案分为两类：一是开箱即用的网页端解析工具，二是使用 Python 通过 API 或爬虫技术抓取无水印视频。掌握这些解析与下载逻辑，能帮助开发者在多媒体采集、自动化营销和内容归档等场景下快速搭建高效的数据管道。实际操作中需注意平台使用条款与数据合规。
Chrome后台标签页限流机制与爬虫破解
处理无限滚动页面时，爬虫切到后台常遭遇抓取停滞。这由Chrome底层的五层后台限流与休眠架构导致。开源项目Scrapewright梳理了这五种资源限制机制，并逐层给出了破解方案，帮助开发者解决后台自动化任务卡死的问题，保障数据抓取的稳定运行。