AI 编程普及下，程序员还要把控架构设计吗？
近期接手了一个前同事用 AI 全盘生成的项目，暴露出严重的工程问题：业务逻辑与 API 层严重耦合，单文件代码甚至超过千行。这引发了对 AI 编程模式的深思：如果技术负责人完全放任 AI 自行设计，不仅会导致代码库迅速腐化、可维护性归零，还会让核心开发岗位的价值受到质疑。AI 确实能大幅提升单兵产出效率，但在架构设计、模块划分和代码质量上，人类开发者依然不能当甩手掌柜，必须守住软件工程的基本底线。
近期接手了一个前同事用 AI 全盘生成的项目，暴露出严重的工程问题：业务逻辑与 API 层严重耦合，单文件代码甚至超过千行。这引发了对 AI 编程模式的深思：如果技术负责人完全放任 AI 自行设计，不仅会导致代码库迅速腐化、可维护性归零，还会让核心开发岗位的价值受到质疑。AI 确实能大幅提升单兵产出效率，但在架构设计、模块划分和代码质量上，人类开发者依然不能当甩手掌柜，必须守住软件工程的基本底线。