一位来自台湾的开发者Vin分享了其对AI发展一年的心得。他强调不应盲目追逐AI圈的热点新闻和项目，因为好的功能最终会被主流模型公司整合，且许多“新概念”只是旧瓶装新酒。他建议开发者将精力聚焦于核心模型（如Claude）的进展。在ToC领域，竞争异常激烈，AI本身已能解决大部分用户需求，且用户下载App或付费意愿较低。未来的ToC机会将伴随智能眼镜等新载体出现，当前ToC成功需走网红路线。Vin指出，ToB才是真正的蓝海，许多传统企业尚未数字化。然而，ToB的挑战并非技术本身，而是企业文化、人际关系和管理问题，如库存数据不准等，这些都需要从管理层面解决。对于AI创业者而言，理解这些市场动态和挑战至关重要。
DeepSeek V4正式版的发布引发了业界对大模型竞争策略的思考。原文作者将其与中国历史上的“广积粮，缓称王”战略相类比，暗示DeepSeek可能正采取一种低调、务实的长期发展路径。 具体而言，这种策略体现在：首先，通过提供低价token来高效获取全球范围的数据资源，为模型训练积累丰富且成本可控的语料。其次，在资金层面，DeepSeek可能通过资本市场（如股市）获取必要的资金支持，以保障其研发和运营投入，这与原文中提及的“梁圣左手股市右手AI”的说法相呼应。最后，整体战略倾向于逐步积累实力，而非急于在市场中争夺主导地位，体现出一种耐心和远见的竞争姿态。 对于中国开发者和AI创业者而言，DeepSeek V4的发布及其背后的战略可能意味着：一方面，其低价token策略有望降低开发者获取数据和使用模型的成本；另一方面，这种“高筑墙，广积粮，缓称王”的模式，预示着未来AI大模型领域的竞争将更加注重技术积累、资源整合和长期价值创造，而非短期爆发式增长。这为开发者提供了观察和借鉴AI公司发展模式的新视角。