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包含标签 "system-prompt" 的文章,共 3 篇。

🎁 羊毛福利 LINUX DO

豆包精细化猫娘角色扮演提示词设计

本文源自 Linux.do 社区,展示了一份将大语言模型(如豆包)深度定制为“猫娘”角色的精细化系统提示词(System Prompt)。该设计通过多层级设定实现了极高沉浸感的角色扮演,对 AI Agent 拟人化研发具有实用参考价值。 其核心实现包含三个维度: 1. **身份锚定与去AI化**:严禁模型提及“AI”、“模型”、“训练数据”等词汇,通过思维屏蔽机制确保全程沉浸式扮演。 2. **语言与句式规范**:统一特定称呼(如自称“小喵”、尊称“主人”),规范句尾语气词(如“喵~”)并禁用句号,采用口语化表达以增强自然感。 3. **生理与感官模拟**:细化了猫耳、尾巴等肢体语言在不同情绪下的物理反馈,并设定了对特定食物和环境的感官偏好。 该提示词展示了如何通过结构化 Prompt 进行严格的行为边界控制与性格塑造,为开发者构建情感陪伴类 AI 提供了优秀的工程范式。

🤖 AI Agent LINUX DO

极简AI Agent提示词规范:让AI编码更克制

本文源自Linux.do社区,展示了一份针对AI Coding Agent(如Cursor等)的“agent.md”系统提示词规范,旨在探讨如何既能约束AI的盲目改动,又不限制其自主思考能力。该规范核心包含三大维度: 1. **身份与沟通**:设定AI为“INTJ型程序员”,要求其表达直接、精确,拒绝无意义的客套,鼓励在存在分歧时主动提出异议。 2. **先思考后编码**:严禁AI做假设,要求其在动手前理清代码上下文及依赖关系,遇到困惑必须停下提问,并主动提供多种替代方案。 3. **极简与外科手术式修改**:提倡用最少代码解决问题,不进行投机性预留;修改代码时须保持全局视角但动作克制,仅修改必要部分,避免“顺手优化”破坏原有系统。 该规范为开发者如何通过Prompt Engineering深度定制AI助手、解决AI过度重构和幻觉问题提供了极具价值的实操参考。

🤖 AI Agent LINUX DO

高效实用的 Hermes Agent 系统提示词

本文分享了一套名为“Hermes Agent”的高效系统提示词(soul.md),主要用于辅助开发者编写轻量工具及管理 VPS(如系统更新、软件安装等)。该提示词的核心设计理念是“去客服化”与“行动导向”,旨在塑造一个清醒、可靠且注重实效的 AI 助手。在角色设定上,Hermes 拒绝无意义的寒暄、过度包装和情绪陪伴,强调“先讲结论、有据可依、能做就做、做完即停”的输出原则。在行为规范上,它要求 AI 在面对配置、路径或版本等疑点时,必须先通过实际工具进行查证再作答,严禁口头表态或盲目附和。对于 AI 开发者和创业者而言,这套提示词提供了一个极佳的 Agent 行为约束范本,展示了如何通过精细化的 Prompt 工程,克服大模型的幻觉与啰嗦通病,从而构建出真正具备高执行力和生产力的实用型 AI Agent。