vmmlite：极简 Linux 虚拟机实现解析
GitHub 开源项目 vmmlite 是一个专注极简架构的 Linux 虚拟机实现方案。该项目通过大幅精简底层代码，探索了在极端受限环境下启动和运行 Linux 内核的可行性。对于从事底层虚拟化开发、沙箱设计以及操作系统研究的工程师来说，vmmlite 剥离了传统虚拟化方案的繁杂冗余，提供了一个脉络清晰、易于上手的代码实现样本，有助于快速掌握虚拟化核心机制。
AI系统工程瓶颈：数据移动
在AI工作负载激增的背景下，处理器与存储之间的数据传输效率正在成为系统性能的关键制约。随着模型规模与算力需求的扩大，带宽限制与内存墙问题日益凸显。为突破这一瓶颈，业界正通过软硬件协同设计、新型内存架构以及分布式计算优化来改善数据传输路径。对架构师而言，优化数据移动不仅能提升训练与推理的实际效率，还能有效降低延迟。
AI Agent 安全：从 247 篇论文看系统性防护
基于对 247 篇学术论文的系统性梳理，AI Agent 的安全问题无法仅靠大模型对齐来解决，必须依赖架构层面的防御。随着 Agent 深度接入外部工具与运行环境，提示词注入、越权调用与供应链污染等风险正在成倍放大。要构建生产级的 Agent 系统，开发者不能心存侥幸，必须落实沙箱硬隔离、最小权限控制以及多维监控这三道防线。