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GRFNet：多通道时间序列分类的PyTorch实现

GRFNet是一个基于PyTorch的多通道时间序列分类模型。该项目针对复杂的多维时序数据，提供了一套开箱即用的神经网络架构。开发者可以将其直接应用到金融交易、物联网监控、医疗诊断等场景中，快速搭建和验证特征提取与分类流水线，降低多通道时序任务的开发成本。