135亿Token用量：96%缓存命中成关键
一位开发者分享了其AI应用在68天内消耗135.65亿Token的数据，日均用量约2亿，折合API价格超1.5万美元。令人关注的是，该应用的Prompt缓存命中率高达96%，理论上节省了70,824美元的成本。这一实践表明，在当前AI应用开发中，模型本身的API单价仅是成本的一部分。如何通过缓存机制、上下文复用、智能模型路由以及精细的限流策略来优化Token消耗，才是决定AI应用能否在大规模用户场景下成功落地并实现商业闭环的关键工程挑战。该案例引发了开发者对AI降本方案的深度讨论。