GLM-5.2缺视觉，难胜任前端UI调试
有开发者尝试将 GLM-5.2 接入 Claude Code 开展前端开发，但在调用 Chrome MCP 进行截图对照时遇到瓶颈。由于 GLM-5.2 目前缺乏视觉识图能力，无法识别页面中明显的样式丢失和排版错位，导致前端 UI 无法完成闭环调试。该案例表明，在 Claude Code 等 Agent 级工具中，配合 MCP 浏览器插件进行实时视觉反馈已成为自动化 UI 修正的核心链路，多模态视觉能力对 AI 辅助前端开发至关重要。此外，由于 Claude 官方封号严重且公益 API 资源紧张，国内开发者在寻找稳定、低门槛的 API 中转服务上面临焦虑。国产大模型若要在 AI Coding 领域替代 Claude，亟需补齐多模态视觉与 MCP 工具链的协同能力。