作者分享了高强度使用腾讯混元等国内免费AI模型进行编程的实际体验。通过将核心开发交由AI，完成了多个复杂项目：基于WebMCP协议开发博客API并在浏览器控制台实现函数调用，成功被WebMCP Directory收录；针对即将关服的立直麻将游戏，利用AI抓包重放并逆向Protobuf协议，用JavaScript写出完整对局引擎并恢复隐藏皮肤；在WASM Linux环境中，借助awk和bashblog的思路，开发出POSIX兼容的静态网站生成器。这些实践展示了AI在复杂技术栈逆向、协议解析及工程落地中的实用价值。
开发者推出开源工具 Slash-tokens，解决大模型 API 调用成本滞后感知的问题。该工具基于一个 4.8KB 的 WASM 模块，在请求发出前本地估算 Token 数量与费用。开发者能在发送前拦截超预算请求，或根据成本动态切换更经济的模型。项目采用 MIT 协议，无需注册，支持通过 bunx 直接试用或 npm 安装 SDK，为控制大模型开销提供轻量方案。
这篇博客记录了一次独特的网页端技术实践：作者通过与AI多轮对话，采用Vibe Coding模式，在几乎零手写代码的前提下，基于WASM Linux让浏览器直接运行真实的busybox、shell和wget环境。访客不仅能在网页终端里敲命令、查阅内容，还能直接发起联网操作。针对移动端，作者还接入了轻量级的JSNix版本。整个过程展示了用大模型辅助落地复杂底层交互和脚本编写的可行性，也为Web端终端体验提供了一种轻量化的实现思路。
有开发者通过与 AI 协同编程，在个人博客中实现了基于 WASM 的真实 Linux 内核运行环境。该方案不同于传统的伪终端，成功跑通了 busybox、shell 和 wget，支持文件查看、评论浏览及网络请求，同时针对手机端推出了轻量级的 JSNix 版本。整个功能的设备驱动、网络网关与交互脚本均由 AI 辅助生成，基本未手动编写核心代码，展示了当前 AI 编程在快速落地创意方面的实用价值。