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#web-scraping

包含标签 "web-scraping" 的文章,共 2 篇。

🤖 AI Agent V2EX

网页感知系统开发实践:从爬虫到自动化Agent

本文作者分享了开发通用网页感知系统的历程,旨在解决传统爬虫维护成本高的问题。核心技术路径包括: 1. 建模与通用化:摒弃针对单一站点的规则编写,通过模型提取网页事实,实现跨站点的通用感知。 2. 调试与数据沉淀:通过记录模型在交互过程中的视觉输入、对象选择及状态变化(累计约120GB数据),精准定位任务失败原因,区分是页面结构解析问题还是模型逻辑判断偏差。 3. 性能对比:作者将自研系统与 Browser Use 在复杂任务(如行情查询与申报文件检索)中进行对比测试,在特定场景下通过率表现出差异化优势。 该实践为开发者提供了构建网页自动化Agent的思路,强调了通过系统化记录交互日志来提升模型执行稳定性的重要性。

💻 AI 编程 LINUX DO

GPT辅助开发指纹浏览器破限失败引发讨论

在Linux.do社区中,有开发者分享了其尝试利用GPT辅助开发指纹浏览器以绕过特定平台风控限制,但最终宣告失败的经历。该开发者指出,面对目标平台严格的防关联与指纹追踪机制,开发一个深度定制的指纹浏览器已成为无法绕过的技术门槛。社区讨论中,开发者们针对如何有效修改Canvas、WebGL、Audio等底层浏览器指纹信息,以及如何利用AI辅助编写浏览器内核(如Chromium)修改代码展开了探讨。这一案例表明,在当前高强度的反爬虫与安全风控环境下,常规的代理或简单脚本已难以奏效,开发者不得不深入浏览器底层进行定制,而AI在处理此类高度对抗性、底层的开发任务时仍存在一定的局限性。