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Hollow-LLM攻击：破解零知识大模型验证

Hollow-LLM攻击方法，该方法通过利用“幽灵权重”来欺骗零知识大模型（LLM）验证机制。零知识证明原本用于在不泄露模型参数的情况下验证大模型的推理完整性，但Hollow-LLM攻击揭示了当前验证方案在安全性上的潜在漏洞。这一研究对大模型的可信计算、安全验证以及防范模型篡改等技术方向具有重要影响，提醒开发者在构建基于零知识证明的AI系统时需要更加警惕验证机制的完备性。