使用 WebGPU 在浏览器中运行 EmbeddingGemma 2
通过 WebGPU 与 EmbeddingGemma 2 的视觉编码器，开发者可以直接在浏览器端实现图文检索。借助前端硬件加速，客户端能够高效完成图像与文本的嵌入向量计算，无需后端服务器参与。这种方案降低了服务器成本，保障了数据隐私，同时提升了响应速度，为轻量级浏览器端多模态应用提供了可行的落地路径。
Google 开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2
Google 推出开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，支持文本与多模态数据的原生向量化表示。该模型可直接用于语义搜索、检索增强生成（RAG）及多模态信息检索等场景。开发者能借此构建复杂的 AI 应用与 Agent 系统，降低本地化多模态检索与匹配的实现门槛。