根据 V2EX 社区用户的反馈，在对比 Grok-4.5 与 GPT-5.6 的实际体验后，开发者指出 GPT-5.6 存在响应慢、价格贵等痛点。在体感智能上，GPT-5.6 并未显现出超越 Grok-4.5 的明显优势，且存在“过度主动”执行任务、审美设计无明显进步等问题。相比之下，Grok-4.5 在实用性、速度和性价比上更具优势。这一讨论表明，开发者在模型选型时已从单纯追求参数规模，转向更加注重推理效率、成本控制和生成精准度，这对 AI 创业者的应用落地具有实际参考价值。
V2EX社区有开发者对当前主流大模型Grok-4.5与GPT-5.6进行了主观体验对比，指出GPT-5.6在多个方面存在挑战，可能影响其在实际开发和应用中的吸引力。 具体而言，该开发者认为GPT-5.6主要有以下几点不足： 首先是**响应速度慢**，这对于需要快速反馈的开发场景或实时应用集成而言，可能成为一个显著的性能瓶颈，影响开发效率和用户体验。 其次是**使用成本较高**，高昂的费用对于个人开发者或资金有限的AI初创企业来说，无疑增加了经济负担，可能限制其在项目中的广泛应用。 再者，从**智能程度**的体感上，GPT-5.6并未展现出比Grok-4.5明显更强的能力，这挑战了用户对新版本模型性能提升的预期，使得开发者在选择模型时，需要重新评估其性价比。 此外，GPT-5.6还表现出**过度主动性**，倾向于“自己主动做更多的事情”，这可能导致模型输出冗余信息或不完全符合用户精确指令，增加了开发者后期筛选和调整的工作量。同时，其在**审美输出**方面（如代码风格、内容排版等）也未见明显进步。 这些观察对中国开发者和AI创业者在选择和集成大模型时具有重要参考价值，提示大家在追求最新技术的同时，也需综合考量模型的实际性能、成本效益、用户体验及与开发流程的契合度。
V2EX社区有用户对Grok-4.5和GPT-5.6的使用体验进行了对比，主要从速度、成本、智能感知、主动性及审美能力等维度展开。 用户反馈指出，GPT-5.6在实际使用中存在明显的速度劣势，且运行成本相对较高。在智能水平方面，体感上GPT-5.6并未展现出对Grok-4.5的显著优势。此外，GPT-5.6被描述为“超级喜欢自己主动做更多的事情”，这可能在某些应用场景下导致过度干预或不必要的输出。其在审美方面的表现也被评价为“一般，没有多少进步”。 这些观察对于中国开发者和AI创业者在选择和部署大模型时具有重要的参考价值。在追求效率和成本效益的实际项目中，Grok-4.5在速度和成本上的潜在优势，以及在智能水平上与GPT-5.6的接近，可能使其成为一个更具吸引力的选项。同时，模型的主动性及其在创意输出方面的表现，也是开发者在特定应用场景下需要重点考量的因素。
近日，开发者社区针对 Grok-4.5 与 GPT-5.6 的实际使用体验展开热议。部分开发者指出，尽管 GPT-5.6 在版本号上领先，但在实际开发场景中，其表现并未拉开明显差距。具体痛点包括： 1. **性能与成本**：GPT-5.6 响应速度较慢且使用成本高昂，性价比面临挑战； 2. **过度主动**：模型倾向于“自作聪明”地执行过多未授权的额外任务，增加了开发者的调试和清理成本； 3. **审美与输出质量**：在前端设计或审美相关任务上，GPT-5.6 相比前代并无明显进步。 相比之下，Grok-4.5 凭借更快的响应和更务实的输出，在日常编码和辅助工作中展现出更高的实用价值。这一讨论反映出，开发者在评估大模型时，已从单纯追求参数规模转向关注响应速度、成本控制及任务执行的精准度。
x.ai 近日正式发布了其最新大模型 Grok 4.5，在多项关键基准测试中展现出卓越性能。其中，Grok 4.5 在 DeepSWE 和 Terminal Bench 测试中表现优异，甚至超越了 Anthropic 的 Opus 4.8 模型。该模型还具备显著的 Token 效率优势，据称比 GPT 5.5 和 Opus 4.8 更高，并且在 Artificial Analysis 的单任务成本方面低于 GLM 5.2。 技术特性方面，Grok 4.5 支持视觉能力，提供 500K 的上下文窗口，马斯克表示未来计划将其扩展至 1M。其处理速度可达 80 TPS (Tokens Per Second)。原文还提及“Max $2 百万输入 / $6 百万输出”，这可能暗示了其在处理大规模数据或成本效益方面的强大能力。如果实际用户体验能够与这些亮眼的基准测试分数相匹配，Grok 4.5 有望在大模型市场中占据更重要的地位，为中国开发者和 AI 创业者提供一个高性能、高效率的AI编码和Agent开发新选择。
近期，Grok 4.5版本发布，用户测试显示其在长文本生成和Agent指令遵循方面取得了显著进步。测试者分享了一个具体案例：尝试使用Grok根据大纲生成一篇包含8个章节、每章3000字的长篇内容。 此前版本的Grok在执行此类任务时，存在输出内容长度逐渐减少的问题，难以维持既定要求。然而，Grok 4.5在指令遵循能力上表现出“非常强大”的特性，其内置Agent也变得更加“聪明”，能够持续工作。 最终，Grok 4.5成功地完成了任务，将所有8个章节的内容都补齐至每章3000字的长度，展现了其在处理复杂、持续性创作任务方面的卓越能力。这表明Grok 4.5在保持输出一致性、理解并执行复杂指令以及Agent的自主工作能力上有了质的飞跃，对于需要生成大量结构化内容的开发者和AI创业者而言，具有重要的实际应用价值。
xAI 正式发布了新一代大语言模型 Grok 4.5。根据社区开发者的最新实测反馈，该模型在指令遵从度（Instruction Following）和 Agent 持续工作能力上相比前代有了质的飞跃。在具体的长文本生成测试中，用户要求模型根据大纲撰写一部 8 个章节、每章 3000 字的小说。以往版本在执行此类长文本任务时，往往会出现“越写越短”、无法维持字数要求的现象。而 Grok 4.5 展现出了极强的指令遵从能力与更聪明的 Agent 规划能力，能够保持高专注度持续工作，最终完美补齐了全部 8 个章节且每章均达到 3000 字的要求。这一测试结果表明，Grok 4.5 在处理复杂、长流程及高字数限制的生成任务时实用性大幅提升，对于需要长文本创作、复杂工作流构建的 AI 开发者和创业者而言，其 Agent 落地前景值得期待。
xAI 正式发布 Grok 4.5 大模型，在 DeepSWE 和 Terminal Bench 等多项关键基准测试中超越了 Opus 4.8。该模型具备 500K 上下文窗口（马斯克透露后续将扩展至 1M），并全面支持视觉多模态能力。在性能与成本控制上，Grok 4.5 表现亮眼：其推理速度达到 80 TPS，Token 效率高于 GPT 5.5 和 Opus 4.8；定价为每百万输入 Token $2、输出 Token $6。根据 Artificial Analysis 的数据，其单任务运行成本低于 GLM 5.2。对于开发者而言，Grok 4.5 在软件工程和终端操作等实际开发场景中的出色表现，意味着它将成为构建 AI Agent 和自动化开发工具的强有力候选者，进一步加剧了顶尖大模型领域的竞争。
Grok 4.5 近期发布，用户测试反馈其在多项能力上实现显著提升。核心亮点包括其指令遵从性大幅增强，用户评价其能“很牛逼”地理解并执行复杂指令。更重要的是，Grok 4.5 的Agent能力也变得更为“聪明”，能够进行“持续工作”。 具体案例显示，在处理长篇内容生成任务时，Grok 4.5 表现出卓越的持久性和一致性。此前版本在生成一篇包含8个章节、每章3000字的小说时，常出现内容“越写越少”的问题。然而，Grok 4.5 成功地补齐了所有章节并满足了每章3000字的字数要求，展现了其在长文本生成和保持上下文连贯性方面的强大能力。 对于中国开发者和AI创业者而言，Grok 4.5 的这些进步意味着大模型在执行复杂、多阶段、需要持续输出的任务时，其可靠性和实用性得到了显著提高。这对于开发更智能的AI Agent、自动化内容创作工具以及需要长时间保持工作状态的应用场景，都具有重要的技术价值和实际影响。
马斯克在社交平台X上宣布，基于测试用户的积极反馈，xAI（推文中写作SpaceXAI）将于明日正式向公众开放新一代大模型Grok 4.5。马斯克指出，Grok 4.5是一款“Opus级别”的旗舰模型，但在运行速度、Token效率以及成本控制上表现更佳。近期大模型领域竞争白热化，Grok 4.5的推出紧随行业其他重磅更新之后。对于开发者和AI创业者而言，Grok 4.5的高性价比和强推理能力将提供新的API选择，尤其是其在Token效率和成本上的优化，有望降低构建复杂AI应用和Agent的门槛。X平台的Premium+订阅用户预计将率先体验该模型。
八方AI近期宣布对其Grok全系模型及gpt-image-2服务进行价格调整，旨在为中国开发者和AI创业者提供全网最低价的API服务。核心降价信息包括：gpt-image-2模型生图价格低至0.01元/张（1K规格），Grok 1.5视频生成服务720p规格降至0.12元/条（15秒），1080p规格为0.30元/条。 该服务特别面向漫剧工作室、平面设计等对AI模型用量大、并发要求高的企业用户。八方AI强调其优势在于“源头直供”，直接从一手渠道获取资源，避免中间环节；提供“企业级并发”能力，通过多节点独立物理机支持上万并发，并可根据需求定制更高并发；以及“明码标价”的按量计费模式，透明无隐藏倍率，并支持开发票。 运营方面，八方AI承诺支持按月内充值金额的剩余比例退款，并提供QQ群（964218642）进行交流和问题反馈，进群用户可领取2美元福利。官网地址为https://bafang.me/。此举旨在通过极具竞争力的价格和稳定的服务，赋能对成本和稳定性有严格要求的企业级AI应用。
Linux.do 社区用户分享了“月城公益站”的最新免费 AI API 兑换码（CDK）福利。该公益站整合了多种主流大模型 API 资源，包括 Grok 系列、GPT 与 Grok 生图模型、DeepSeek 4 Pro 等国内大模型，以及 Claude Opus 等高成本模型。本次活动提供了 100 份价值 18.8 美元的 CDK 兑换额度，并针对福利分组设置了 0.01 倍率的极低消耗系数。为了应对流量波动，平台提供了主线路、CF 线路、腾讯云线路及新加坡联通线路等多条备用路由。对于开发者和 AI 创业者而言，此类公益 API 资源虽然稳定性无法完全保证，但非常适合用于多模型效果评测、生图功能测试以及低成本的个人项目原型开发。
近日，由Linux Do社区支持的AI公益站（ai.52ccl.cn）宣布已升级至2级，并启动了一项限时福利活动，向社区成员发放模型兑换CDK。此次活动旨在为开发者和AI创业者提供便捷的大模型访问途径。 该公益站提供的模型服务涵盖了Grok系列、支持GPT和Grok的生图功能、Deepseek Flash等国产主流模型，以及不定期补充的GPT-5.5账号。用户可以通过Linux Do社区的CDK分享平台（cdk.linux.do）进行兑换。具体兑换规则为1个LDC（Linux Do Coin）可兑换价值20美元的模型使用额度，限量100份。 值得注意的是，官方特别强调了CDK的可用性不作任何保证，服务可能随时中止，提醒用户务必谨慎参与。同时，为优化用户体验，建议用户在主线路访问卡顿时代换站内其他线路进行测试。此举为中国开发者和AI创业者提供了一个获取和体验前沿AI大模型的社区渠道，尤其是在模型访问受限或成本较高的情况下，具有一定的实用价值，但用户需充分了解并接受其不确定性。
xAI 宣布将 Grok Imagine Video 1.5 视频生成模型从预览版转为全面可用。开发者可通过 Imagine API 接入 `grok-imagine-video-1.5` 模型，网页端及移动端用户则可体验 Video 1.5 Fast 版本。 该版本在多项核心技术指标上实现突破：首先，音视频同步与物理特性显著增强，语音更清晰且嘴型同步更精准，运动物理表现更连贯、重量感更真实；其次，生成速度大幅提升，生成 6 秒 720p 视频仅需约 25 秒（此前超 40 秒）。此外，xAI 还将逐步推出 Projects、Multiple agents（支持并行运行多个生成任务）和 Search 等新功能。这为多媒体应用开发者提供了更高效、低延迟的视频生成 API 支持，有助于优化 AI 创作与工作流集成。
近日，有开发者对 SuperGrok 的 `composer-2.5-fast` 模型进行了额度与性价比实测。该模型在交付质量上表现优异，可与顶尖模型媲美，且拥有高达 300 TPS 的极速输出。测试表明，通过购买印度区 SuperGrok 并接入 CPA 反代，用户每月可获得 150 美元的 Build 额度。在实际计费中，该模型在 Grok Build 中存在约“三折”的隐藏优惠：原本按官方定价应扣除 4.06 美元的额度，实际仅计费 1.33 美元。折算下来，开发者每月仅需约 17 元人民币，即可享受等值 450 美元的官方额度。官方定价为输入 $3/M、缓存读取 $0.5/M、输出 $15/M。这一超高性价比和极速响应，为国内开发者提供了一个极具吸引力的 AI 编程与开发新选择。
近期，有开发者在LinuxDo社区发帖，表达了其运营的公益项目面临资源挑战，并寻求高效的AI开发解决方案。该用户核心关注Grok和小米系列大模型在实际开发工作中的表现。具体而言，帖子询问了这些模型在“cc”（可能指代码协作、内容创作或特定开发环境）上的开发效果，并特别希望社区成员能分享当时使用的具体模型型号，以便为自身项目选择合适的AI工具提供参考。 此次提问反映了中国开发者社区对新兴大模型在提升开发效率、优化项目成本方面的普遍关注。在资源有限的背景下，如何有效利用Grok和小米等国产及国际大模型，成为开发者们探索的关键议题。尽管原文仅为提问，尚未提供具体的评测数据或开发经验分享，但此类讨论凸显了开发者对大模型实际应用价值的迫切需求，以及对模型性能、适用场景和版本选择的细致考量，旨在为实际项目带来技术价值和效率提升。
近日，有开发者在社区分享了因 Stripe 严苛的风控机制导致无法顺利订阅 Grok 会员的经历。据悉，Grok 印度区目前推出优惠活动，月费仅需 231 卢比（约合 17 元人民币），吸引了大量用户尝试。然而，在支付环节，Stripe 的风控系统展现出极高的拦截率。用户尝试了包括 Bitget、Bybit 虚拟卡以及国内双币信用卡在内的多种支付方式，并尝试通过 Apple Pay 和 Google Pay 进行绑定，均宣告失败。即使配合使用了指纹浏览器、美国及印度的独享 IP 和家宽 IP 等多种网络环境组合，依然无法绕过风控，系统持续提示“银行卡被拒绝”。这一案例反映出 Stripe 在防范跨区支付和虚拟卡滥用方面的强力风控逻辑，对于需要订阅海外 AI 服务的开发者和创业者具有现实的参考意义。
Linux Do 社区用户近日推出了一个名为“九幺公益站”的免费 API 转发服务（接口地址：https://api.7r.fit/ ）。该项目完全属于个人公益性质，无任何商业化或变相收费行为，并已接入 LINUX DO Connect 登录系统。目前，用户可通过社区 CDK 快速分享平台领取兑换码，每个兑换码提供高达 40,000 美元的额度，旨在帮助开发者使用 Grok 等模型替代日常搜索。该站点目前正在积极拓展更多大模型渠道。对于国内开发者和 AI 创业者而言，该公益站提供了一个零成本测试和调用前沿大模型的实用资源，能有效降低早期项目研发与实验的 API 成本。
针对 AI 模型 Grok 的 API 访问需求日益增长，尤其是在中国开发者和 AI 创业者群体中。许多开发者希望能够将 Grok 的强大能力集成到自己的应用或服务中，而无需直接使用其官方Web界面。社区中出现了一种将 Grok Web 能力转换为 OpenAI 兼容 API 的解决方案，即 `grok2api` 项目。该项目基于 FastAPI 构建，旨在提供一个 Grok 网关，使得开发者可以通过熟悉的 OpenAI API 接口来调用 Grok。 然而，原文指出 `chenyme/grok2api` 项目已停止更新。这给依赖或希望使用此类工具的开发者带来了困扰，他们正在积极寻求替代方案。这种将 Grok Web 能力代理为 OpenAI 兼容 API 的方法，对于希望快速迭代、构建基于 Grok 的创新应用或 Agent 的开发者而言具有重要价值。它降低了集成门槛，使得 Grok 能够无缝融入现有的 AI 开发生态系统，特别是那些已针对 OpenAI API 标准优化的工具链。`grok2api` 项目的停更凸显了开源社区在维护此类关键基础设施方面的挑战，也预示着市场对稳定、可靠的 Grok API 兼容方案的强烈需求。开发者们期待出现新的、活跃维护的项目来填补这一空白，以支持更广泛的 Grok 应用开发和创新。
在Linux.do社区中，有用户分享了其最新注册的273个Grok普通账号的Token数据，并以文本文件（tokens_20260606_113048.txt，大小约41.1 KB）的形式供社区成员免费使用。这类共享资源通常被开发者用于接入第三方客户端或自建API中转服务，从而免费体验或测试xAI旗下的Grok大模型。对于国内开发者而言，这提供了一种无需繁琐注册和突破地域限制即可快速调用Grok能力的便捷途径。然而，编辑在此提醒，使用此类公开共享的Token存在一定的隐私和安全风险，且账号可能因多人并发使用而触发风控或频率限制。建议开发者仅将其用于临时测试或非敏感数据的开发调试，避免在生产环境或涉及敏感信息的场景中依赖此类公共资源。
近日，Linux.do 社区多位用户反映，此前广泛用于信息检索与资料查询的 Grok 模型（如 grok-4.20-fast）在多个第三方“公益API站”上出现大面积失效、无法调用的情况。这类公益站通常通过逆向工程、共享免费额度或多账号轮询等方式，为开发者提供免费的 Grok API 接入。本次大面积失效，技术上可能源于 xAI 官方近期对其 API 接口进行了安全升级、收紧了免费额度限制、或加强了针对异常流量与自动化脚本的防刷（Anti-bot）风控机制。这一变化直接影响了依赖免费 Grok 渠道进行日常开发、实时搜索和信息聚合的开发者群体。它再次表明，基于非官方逆向或共享渠道的 API 服务具有极高的不确定性，开发者在生产环境或高频工具中应逐步转向官方 API 或更稳定的商业化替代方案。
据Linuxdo社区用户反馈，Grok 2api的免费账户近期遭遇生图功能异常。有用户报告称，通过Grok 2api调用生图功能时，API开始返回500错误，而Grok模型本身的对话功能则保持正常。这一现象引发了社区对Grok 2api是否已对免费账户禁用或限制生图功能的广泛猜测。多位用户表示，其免费账户的生图功能在今晚9点左右停止工作。此事件对依赖Grok 2api免费服务进行AI图像生成的开发者和创业者造成直接影响，可能需要重新评估其技术栈或考虑付费方案，同时也警示了免费API服务的不确定性。
文章澄清了埃隆·马斯克关于SpaceX与Anthropic算力合作的声明。马斯克在X上表示，该协议仅是SpaceX的Colossus AI训练数据中心集群为期180天的租赁，而非此前暗示的数年。他强调，短期租约是SpaceX的要求，而非Anthropic提出，双方均可在提前90天通知的情况下终止。马斯克指出，如果算力变得极其紧张，SpaceX可能在某个时候需要收回这些资源，特别是为了其自身的AI项目，如Grok。据SpaceX招股书显示，Anthropic为此每月需向SpaceX支付12.5亿美元。此次澄清凸显了AI算力资源的巨大需求，以及SpaceX在准备IPO的同时，仍致力于为其不断发展的AI雄心（如Grok）保留战略灵活性。