根据LinuxDo社区的最新消息，小米MiMO平台提供的Anthropic大模型访问服务或相关代币计划已进入最后阶段，即将终止。原文提及“最后一天”和“最后半小时”，并附带了指向`https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1`和`https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/anthropic`的链接，明确指出这是一个基于代币（token）的Anthropic模型访问服务。 这一变化意味着依赖小米MiMO平台获取Anthropic模型API的开发者和AI创业者需要尽快寻找替代方案。原文作者也表达了因“意外情况”未能充分利用该服务的遗憾。尽管具体终止原因未明，但此类平台服务的变动对中国AI开发者生态具有实际影响，提示开发者在选择API服务时需关注平台的长期稳定性和可持续性。此事件也反映出AI模型服务市场竞争的动态性，以及平台方在提供第三方模型访问服务策略上的调整。
近日，有开发者在LinuxDo社区分享了一则紧急消息，指出其小米AI服务代币计划中仍有高达400亿单位的余额，但这些代币即将过期。这一发现引发了社区的关注，尤其是在代币仅剩半小时便失效的紧急情况下。 根据原文中提及的链接“https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1”和“https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/anthropic”，可以推断这很可能是一个由小米提供的、用于访问其AI服务或大型语言模型（LLM）API的代币计划，其中可能包含了对Anthropic等领先AI模型提供商服务的支持。此类计划通常旨在鼓励开发者和用户探索和利用AI能力，构建基于AI的应用。400亿的代币数量是一个惊人的数字，它可能代表着巨大的计算资源或API调用额度。这既可能意味着小米提供了极其慷慨的初始赠送，也可能表明许多开发者或用户并未充分利用这些资源，或者该单位并非传统意义上的“token”而是某种积分或点数。 此次事件对广大中国开发者和AI创业者敲响了警钟。在AI技术快速发展的当下，许多平台（包括云服务商、大模型提供商等）都会推出各类免费或补贴的资源计划，如API调用额度、计算时长或代币。然而，这些资源往往设有有效期。如果未能及时跟踪和使用，便会造成资源的浪费，错失宝贵的开发、测试或创新机会。对于AI领域的从业者而言，建立有效的资源管理和监控机制至关重要。定期检查各类平台账户中的资源使用情况和有效期，确保最大化利用每一份宝贵的AI算力与服务额度，从而降低开发成本，加速项目迭代。此次小米代币的临期事件，再次提醒我们，即使是免费资源，其管理也需精细化，以避免不必要的损失。
在 Linux.do 社区中，有用户分享了小米 Mimo Pro 月度套餐（Token Plan）的 API 接口与 Token 资源。该分享提供了兼容主流大模型协议的端点，极大地方便了开发者进行测试与集成。具体技术细节如下： 1. 接口兼容性：提供兼容 OpenAI 接口协议的地址（https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1）以及兼容 Anthropic 接口协议的地址（https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/anthropic）。 2. 凭证分享：分享者提供了经过混淆处理的 Token 密钥，开发者可自行拼接还原使用。 对于中国开发者和 AI 创业者而言，该资源提供了一个低成本体验和测试小米 Mimo 平台大模型中转服务的机会。开发者可以将其配置在 Cursor、NextChat 等第三方客户端中。但需注意，由于是公共分享资源，可能存在额度消耗快、并发受限等问题，建议仅用于临时测试或个人非生产环境研究。
小米近期推出了名为“UltraSpeed”的AI服务，并宣称其处理速度可达惊人的1000 token/s，这一性能指标在当前大模型领域具有显著的竞争力，预示着在实时交互、高并发推理以及复杂AI Agent任务处理方面将带来效率的飞跃。然而，有用户在LinuxDo社区分享的申请体验引发了广泛关注：该用户同时使用国内和国外信息提交了UltraSpeed服务的申请，结果仅有国外信息收到了开通成功的通知，而国内申请则没有任何回应。这一不对称的访问权限让不少期待使用小米最新AI能力的中国开发者和米粉感到困惑和失望。 1000 token/s的速度对于AI应用开发者而言至关重要，它能有效缩短大模型响应时间，提升用户体验，尤其是在需要快速迭代决策的AI Agent场景和处理海量数据流的AI编码辅助工具中，其价值不言而喻。国内用户申请受阻的现象，可能暗示了小米在服务初期采取了区域性测试策略，或在不同国家和地区面临不同的数据合规、技术部署及市场推广考量。 对于中国的AI开发者和创业者而言，无法及时获取和利用本土领先的AI技术服务，可能会在一定程度上限制其创新速度和产品竞争力。这不仅引发了关于国内AI服务开放策略的讨论，也凸显了中国科技企业在平衡全球化布局与本土市场需求时所面临的挑战。开发者社区普遍期待小米能尽快就UltraSpeed服务的国内开放计划给出明确说明，确保中国本土的AI创新力量能够公平、及时地接触并利用这些前沿技术，共同推动国内AI生态的繁荣发展。
近日，V2EX 社区关于“小米 MIMO 820 亿 Token 计划”的使用讨论引发热议。有开发者表示，在同时推进两三个项目的情况下，连续重度使用 10 天也仅消耗了补偿额度的一半。这一现象反映出当前大模型 API 供应端极高的性价比与充足的资源储备。然而，充足的 Token 额度并未让开发变得轻松，反而加剧了“AI 辅助编码疲劳”。开发者指出，在 AI 工具的加持下，项目推进速度大幅加快，但高强度的代码生成、上下文联调以及多项目并发管理，使得开发者需要频繁进行代码审查和架构决策，脑力消耗远超传统开发模式。这表明，在 AI 时代，开发瓶颈已从“Token 成本”转向“人类程序员的认知带宽与注意力管理”。
开发者 jinnian0703 借助 Codex 辅助编程，开发并开源了“MimoTTS 音频任务工作台”公益项目。该项目主要调用小米 MimoTTS 语音合成接口，为用户提供便捷的音频生成服务。其核心特点包括：1. 公益免费：项目无任何收费，用户每日签到可获得 50 额度，同时支持绑定个人 Key 以免消耗额度；2. 开源可部署：项目代码已在 GitHub 开源，担忧 Key 安全的用户可选择自主部署；3. 社区集成：站点已接入 LINUX DO Connect 登录。该工具为需要高质量 TTS 服务的开发者和创作者提供了一个开箱即用的轻量级解决方案，降低了语音合成技术的使用门槛。
近期，有开发者在LinuxDo社区发帖，表达了其运营的公益项目面临资源挑战，并寻求高效的AI开发解决方案。该用户核心关注Grok和小米系列大模型在实际开发工作中的表现。具体而言，帖子询问了这些模型在“cc”（可能指代码协作、内容创作或特定开发环境）上的开发效果，并特别希望社区成员能分享当时使用的具体模型型号，以便为自身项目选择合适的AI工具提供参考。 此次提问反映了中国开发者社区对新兴大模型在提升开发效率、优化项目成本方面的普遍关注。在资源有限的背景下，如何有效利用Grok和小米等国产及国际大模型，成为开发者们探索的关键议题。尽管原文仅为提问，尚未提供具体的评测数据或开发经验分享，但此类讨论凸显了开发者对大模型实际应用价值的迫切需求，以及对模型性能、适用场景和版本选择的细致考量，旨在为实际项目带来技术价值和效率提升。
近日，Linux.do 社区有用户分享了其申请的小米大模型 API 服务（Xiaomi Token Plan）的访问密钥。由于该密钥即将于本月23日到期且未使用完毕，该用户决定将其无偿分享给社区开发者使用。为了防止被自动化脚本恶意抓取，分享者在密钥中插入了中文混淆字符。小米 Token Plan 是小米面向开发者提供的大模型 API 接入计划，旨在让开发者能够调用小米自研的 MiLM 等大语言模型。对于国内开发者而言，这是一个免费体验和测试小米大模型性能的绝佳机会。开发者可以通过去除混淆字符获取完整 API Key，并在其 AI 辅助编程工具或应用中进行集成测试，评估小米大模型在特定开发场景下的表现与响应速度。
小米宣布旗下大模型 MiMo-v2.5 的 API 价格大幅下调 99%，这一举动直接将该模型的使用成本推向极低水平，标志着大模型行业价格战的进一步升级。 作为一款主打高效、多场景适用的模型，MiMo-v2.5 此次断崖式降价将直接冲击同级别轻量化模型的市场格局。对于开发者和 AI 创业者而言，API 成本的暴跌将显著降低应用开发、测试以及多轮对话 Agent 的构建成本，尤其是在长上下文处理和高频调用场景下，算力门槛被进一步拉低。然而，这也引发了业界对大模型厂商长期商业化变现路径及低价竞争可持续性的广泛讨论。
本文针对开发者在将 AI 编程辅助工具 Qoder 接入小米 MiMo 大模型时，如何突破默认限制并配置 1M（100万）超长上下文的技术疑问进行探讨。在实际开发场景中，超长上下文对于理解大型项目代码库、进行全局代码重构至关重要。用户反馈在成功接入小米 MiMo 模型后，Qoder 默认分配的上下文窗口较小，无法充分发挥长文本模型的优势。解决该问题通常需要开发者调整 Qoder 的高级配置文件，或通过 API 代理中转重写 context 限制参数。对于国内开发者而言，成功配置小米 MiMo 的长上下文，能够以更低的成本实现高效的本地化 AI 辅助编程，是优化开发工作流的实用技巧。
社区用户分享了小米 MiMo 系列大模型的免费 API 接口及调用地址。据悉，此次分享的 MiMo-V2.5-Pro 模型已升级至 380 亿（38B）参数规模，且额度已刷新。该接口同时兼容两大主流协议：OpenAI 兼容接口地址为 https://token-plan-sgp.xiaomimimo.com/v1，Anthropic 兼容接口地址为 https://token-plan-sgp.xiaomimimo.com/anthropic。可用模型涵盖多模态与语音领域，包括 MiMo-V2.5-Pro、MiMo-V2.5、MiMo-V2-Omni，以及支持声音克隆和设计的 TTS 系列模型。开发者在调用时若遇到无法使用的情况，可尝试调整模型名称的大小写。此资源的释放为开发者低成本测试小米 MiMo 模型及语音合成功能提供了便利。